最近気になる4つのIT技術を紹介

日々新しいIT技術に生まれる中で、特に注目している「Incus」、「パスキー認証」、「ローカルLLM（llama）」、「Webアセンブリ」の4つについて紹介します。これらの技術は、今後のAIの分野やコンピュティングの発展が期待されるものばかりです。この記事では、それぞれの技術の特徴や可能性について簡単にご紹介したいと思います。

Incus: 次世代のオープンソースOS

Incusは、Linuxコンテナおよび仮想化環境の新しいオープンソースプロジェクトとして注目されています。主にコンテナ管理システム「LXD」のフォークとして誕生し、Incusの特徴は、LXDからの柔軟なコンテナ管理機能を引き継ぎつつ、運用の簡素化とセキュリティ強化に焦点を当てている点です。例えば、クラウド上での仮想化環境の管理を効率化し、分散システムにおける信頼性の向上が期待されています。加えて、仮想マシンやコンテナを単一のプラットフォームで管理する能力に優れており、軽量で高性能な仮想化環境を提供してくれます。開発者や運用担当者にとっては、既存のコンテナ技術と親和性が高い点も魅力です。今後、より多くのシステムでの採用が見込まれており、特に企業のインフラストラクチャ管理を改善する技術として期待されています。

パスキー認証: パスワード不要の安全な未来

パスキー認証は、次世代の認証技術として注目されています。従来のパスワード認証は、その複雑さや管理の手間、セキュリティリスクが課題でしたが、パスキー認証はこれを一気に解決します。パスキーはFIDO標準に基づき、デバイスに紐づいた公開鍵暗号方式を使用するため、ユーザーはパスワードを覚えたり入力する必要がなく、デバイス自体がセキュリティのカギを握る仕組みです。これにより、フィッシング攻撃やパスワード漏洩のリスクが大幅に減少します。パスキーは、指紋認証や顔認証と組み合わせることでさらに強力なセキュリティを提供し、ユーザーの利便性も向上させます。現在、GoogleやAppleなどの大手企業がこの技術をサポートしており、今後ますます普及が進むと予想されています。安全でシンプルな認証方法を提供するパスキーは、デジタル時代の新しい標準となるでしょう。

ローカルLLM（llama）の台頭

ChatGPTなどのクラウドベースの大規模言語モデル（LLM）は広く知られていますが、近年ではローカル環境で動作するLLMへの注目が高まっています。特にMetaの「Llama」など、一般的なPCでも動かせる軽量なLLMが話題です。従来のクラウドベースのLLMは強力ですが、サーバーへの依存やデータの外部送信といった課題があります。一方、ローカルLLMは、データのプライバシーを守りながら、オフライン環境でも機械学習を利用できる点が大きな利点です。これにより、小規模なプロジェクトや個人のニーズに合わせたLLMの活用が広がりつつあります。例えば、Llamaはメモリ使用量を抑えつつ、高い精度でテキスト生成や自然言語処理タスクを実行できるため、開発者や研究者にとっても非常に魅力的な選択肢となっています。今後、ローカルLLMは、個々のニーズに応じた高度なAIソリューションの提供手段として、さらに発展していくでしょう。

WebアセンブリによるWEBアプリの高度化

Webアセンブリ（Wasm）は、Webアプリケーションの性能向上に革命をもたらしています。従来、JavaScriptが主に使われてきたWebアプリでは、パフォーマンスの限界が課題でした。しかし、Webアセンブリを使用することで、ほぼネイティブに近いスピードでコードを実行することが可能になり、複雑でリソースを多く必要とするアプリケーションもWeb上で動かせるようになります。これにより、ゲームやグラフィック処理、機械学習モデルの実行など、従来は専用のアプリが必要だった分野でのWebアプリの可能性が大幅に広がりました。さらに、Webアセンブリは多くのプログラミング言語に対応しており、既存のコードを再利用してWebアプリに統合することも可能です。これからは、Webアセンブリを活用することで、ますます高性能でインタラクティブなWebアプリが増えていくことが予想され、Web開発の未来に大きな影響を与える技術となるでしょう。

まとめ

筆者が気になるIT技術を4つ紹介しました。