Anacondaにscikit-learn（sklearn）をインストールする

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scikit-learn

出典： https://scikit-learn.org/stable/#

この記事では、Anacondaで「Scikit-learn」をインストールする方法を解説します。

【scikit-learn公式】
▶https://scikit-learn.org/stable

前提

Mac OSで前提です。といっても、Windowsでもインストール方法は同じだと思います。
Anaconda本体はインストールされている前提です。もしインストールされていなければ、以下の記事を参考にインストールしてください。

【関連記事】
▶Anacondaのインストール （Mac OS編）

scikit-learnのインストール

では、Anacondaで「scikit-learn」をインストールする方法を見ていきましょう。

仮想環境の作成

デフォルトの仮想環境にインストールしてもいいですが、せっかくなので、「scikit-learn」用の仮想環境を作りましょう。
仮想環境は、左メニューの[Environment]から作成します。

作成した仮想環境でターミナルを起動

作成した仮想環境の三角形のボタンをクリックして、[Open Terminal]を選択し、ターミナルを起動します。

scikit-learnをインストール

ターミナル上で、以下のコマンドを入力してscikit-learnをインストールします。

conda install -c intel scikit-learn

以下のように表示されれば、インストールOKです。

~ 中略 ~
mkl_random-1.1.1     | 333 KB    | ##################################### | 100% 
blas-1.0             | 5 KB      | ##################################### | 100% 
libgfortran-3.0.1    | 495 KB    | ##################################### | 100% 
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

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動作確認

scikit-learnのインストールをしたら、正常に動作するか確認しましょう。定番の「Jupyter Notebook」を使って動作を確認します。

Jupyter Notebookのインストール

左メニューの[Home]から、「Jupyter Notebook」の[Install]をクリックして、インストールします。

インストールが完了したら、左メニューの[Environment]を選択し、PyTorch用の仮想環境で[Open WIth Jupyter Notebook]を選択します。

「Jupyter Notebook」が起動すると、ブラウザが立ち上がります。右上の「New」ボタンをクリックして、新規に作成します。

scikit-learnが正常にインストールされているか確認するため、コード入力エリアに、バージョンを取得するコードを書きます。

import sklearn
print(sklearn.__version__)

入力したら、Shift + Enterキーを押して、コードを実行します。
次のような乱数が結果に表示されれば、インストール成功です。

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さいごに

Anacondaでscikit-learnをインストールする方法を紹介してきました。
「Jupyter Notebook」を使えば、コードの実行結果を確認しながら学習できるため、便利です。